纽约州立大学研究基金会(SUNY RF)负责管理美国规模最大的公共研究项目组合之一。该基金会管理着每年超过 10 亿美元的研究经费及近 2000 项有效专利,为 30 个校区提供支持,并每年审查数百项发明披露。每一项发明披露都要经过一套结构化评估流程,以考察其知识产权潜力、商业前景及技术成熟度。为了保持创新步伐,SUNY RF 寻求一种更快捷、更精细的评估方式,既能提升效率,又不至于过度消耗内部资源。


SUNY RF 借助 Octimine 加速发明评估
纽约州立大学研究基金会(SUNY RF)负责管理美国规模最大的公共研究项目组合之一。该基金会管理着每年超过 10 亿美元的研究经费及近 2000 项有效专利,为 30 个校区提供支持,并每年审查数百项发明披露。每一项发明披露都要经过一套结构化评估流程,以考察其知识产权潜力、商业前景及技术成熟度。为了保持创新步伐,SUNY RF 寻求一种更快捷、更精细的评估方式,既能提升效率,又不至于过度消耗内部资源。


发明披露数量持续增长
每年超过 100 项发明披露的涌入,要求团队对知识产权价值和市场成熟度进行严格评估。然而,传统的人工评估方式已无法持续满足所需的准确性和效率要求。
耗时的现有检索技术
传统的布尔检索(Boolean Search)需要耗费大量时间。团队成员往往需要不断尝试和调整检索方式,才能掌握构建高质量现有技术检索的方法。这不仅拖慢了工作进度,也降低了对发明人需求的响应速度。
持续的培训压力
学生研究人员参与技术评估工作,但每个学期的新成员加入都意味着需要重新开展培训和知识传递。频繁的人员轮换降低了整体工作效率,并延长了评估结果的交付周期。
专利组合管理的优先事项冲突
技术许可经理在评估新发明披露的同时,还需要负责现有技术资产组合的持续管理。这种双重压力使他们难以在整个知识产权组合中持续保持同等水平的战略监督和管理力度
SUNY RF 需要一套既能提升现有技术检索质量,又能恢复运营灵活性的解决方案。其目标不仅在于缩短评估周期,更在于为教职员工及学生提供一套人工智能(AI)系统,使其能够以极低的培训和管理成本,提供更具相关性和价值的洞察分析结果。
步骤1:重新定义专利检索体验
SUNY RF 引入了 Octimine,这一由人工智能驱动的专利情报平台能够理解技术内容的语义,而不仅仅是关键词或检索语法。通过将传统布尔检索(Boolean Search)与语义检索(Semantic Search)相结合,技术转移办公室能够从自然语言文本中获得更加精准、相关性更高的检索结果。
团队表示,采用 Octimine 的一个重要原因在于,他们发现无需花费大量时间构建复杂的检索逻辑或深入研究布尔检索技巧,只需输入自然语言描述,即可获得与传统方法相同甚至更优的检索结果。
步骤2:构建实时协作机制
借助共享的项目工作空间,许可经理与学生分析师能够协作审查并优化搜索结果。这种透明度提升了质量控制水平,并最大限度地减少了重复劳动。
步骤3:整合智能自动化能力
通过与知识产权管理系统(IPMS)的连接,Octimine 可以在发明披露提交后自动启动相关专利检索工作,从而缩短受理与评估之间的时间间隔。
在使用一年后,SUNY RF 的发明评估流程变得更加快速和高效。对于是否继续推进专利申请的决策,团队通常能够在数周内作出明确的“通过或否决”决策,而专利组合筛选的效率也得到了显著提升。
步骤 4:探索针对专利维权的监测工作
在现有进展的基础上,纽约州立大学研究基金会(SUNY RF)正准备利用 Octimine 的监测与监视名单功能,加强对已授权专利的监管。该机构此前已成功筛选出权利要求具有巨大潜力的专利,目前正加大力度追踪类似技术,识别潜在的权利重叠,并探索维权机会,以此作为其不断扩展的知识产权管理战略的一部分。
采用 Octimine 后,SUNY RF 彻底改变了其创新成果评估方式。
过去经常因行政流程压力而停滞不前的评估工作,如今能够更加快速、高效且果断地推进。Octimine 直观易用的平台设计显著缩短了学生研究人员的上手时间,而其精准的检索能力则提升了技术许可经理对评估结果的信心。
如今,Octimine 已成为 SUNY RF 日常运营中不可或缺的重要工具。每一项新的发明披露都会在该系统中启动其生命周期管理流程,确保所有评估工作均建立在数据驱动的基础之上,并以专业、一致的标准完成交付。
借助 Octimine,现有技术检索变得前所未有的快速与可靠。它已成为我们日常工作流程中不可或缺的工具。

随时掌握最新动态