Le contexte
Défis initiaux
Un volume croissant de déclarations d’invention
Avec plus de 100 déclarations d’invention reçues chaque année, l’évaluation de la valeur en propriété intellectuelle (PI) et du potentiel de mise sur le marché des innovations représentait un défi de taille. Les méthodes d’analyse manuelles ne permettaient plus de répondre aux exigences de rapidité et de précision nécessaires pour accompagner efficacement ce flux croissant de projets.
Des recherches d’antériorités chronophages
Les recherches d’antériorités reposant sur des requêtes booléennes traditionnelles mobilisaient un temps considérable. Les équipes devaient souvent ajuster et affiner manuellement les chaînes de recherche afin d’obtenir des résultats pertinents, ce qui ralentissait le processus d’évaluation et limitait leur capacité à répondre rapidement aux inventeurs.
Un besoin constant de formation
Les évaluations impliquaient également des chercheurs étudiants, dont le renouvellement fréquent entraînait une courbe d’apprentissage récurrente à chaque semestre. Cette rotation permanente des contributeurs réduisait l’efficacité opérationnelle et allongeait les délais de traitement des dossiers.
Des priorités concurrentes au sein du portefeuille
Les responsables de licences devaient concilier l’évaluation des nouvelles déclarations d’invention avec la gestion continue des technologies déjà présentes au portefeuille. Cette charge de travail compliquait le maintien d’un même niveau de supervision stratégique et d’accompagnement sur l’ensemble des actifs de propriété intellectuelle.
Les besoins de SUNY RF
SUNY RF recherchait une solution capable d’améliorer significativement la qualité de ses recherches d’antériorités tout en redonnant de l’agilité à ses équipes. L’objectif n’était pas seulement de réduire les délais d’évaluation, mais également de fournir aux collaborateurs et aux étudiants un outil fondé sur l’intelligence artificielle (IA) capable de produire des analyses plus pertinentes, avec un minimum de formation et de gestion administrative.
Notre approche
Évaluation complète des besoins
SUNY RF a choisi Octimine, une plateforme d’intelligence brevets alimentée par l’IA, conçue pour comprendre le sens du langage et non uniquement la syntaxe des requêtes. En associant les recherches booléennes traditionnelles à la recherche sémantique, le bureau de transfert de technologies a pu obtenir des résultats plus précis et plus pertinents à partir de simples descriptions en langage naturel. L’équipe a rapidement constaté qu’il était possible d’obtenir des résultats de meilleure qualité sans devoir maîtriser toutes les subtilités des requêtes booléennes complexes. Les utilisateurs pouvaient simplement saisir un texte descriptif et accéder à des résultats équivalents, voire supérieurs.
Grâce aux espaces de travail collaboratifs intégrés à Octimine, les responsables des licences et les analystes étudiants ont pu examiner, partager et affiner ensemble les résultats de recherche. Cette approche a renforcé le contrôle qualité, facilité le partage des connaissances et réduit les doublons dans les analyses.
Connecté au système de gestion de la propriété intellectuelle (IPMS), Octimine a permis de lancer automatiquement les recherches dès la soumission d’une déclaration d’invention, réduisant ainsi le délai entre la réception d’un dossier et son évaluation. Après un an d’utilisation, les décisions sont prises plus rapidement et avec davantage de confiance. Les évaluations avancent de manière plus fluide, permettant d’identifier en quelques semaines les inventions à fort potentiel et d’optimiser efficacement les processus de triage et de gestion du portefeuille.
Fort de ces premiers résultats, SUNY RF se prépare désormais à exploiter les fonctionnalités de veille et de surveillance d’Octimine afin de renforcer le suivi de ses brevets délivrés. Après avoir amélioré sa capacité à identifier les innovations présentant un fort potentiel de protection et de valorisation, l’organisme souhaite désormais surveiller plus efficacement les technologies similaires, détecter d’éventuels chevauchements technologiques et identifier de nouvelles opportunités de mise en œuvre et de défense de ses droits de propriété intellectuelle. Cette démarche s’inscrit dans une stratégie globale visant à renforcer la gestion et la valorisation de son portefeuille de propriété intellectuelle.
Les résultats pour SUNY RF
L’adoption d’Octimine a transformé la manière dont SUNY RF évalue l’innovation. Les cycles d’évaluation, autrefois ralentis par des contraintes administratives, progressent désormais rapidement et avec davantage de certitude.
L’ergonomie intuitive de la plateforme a réduit le temps nécessaire à l’intégration des étudiants chercheurs, tandis que la précision de ses recherches a renforcé la confiance des responsables des licences dans leurs prises de décision.
Octimine est depuis devenu un élément central des opérations de SUNY RF. Chaque nouvelle déclaration d’invention est désormais intégrée au système dès le début de son cycle de vie, garantissant des évaluations fondées sur les données et réalisées avec un niveau élevé de cohérence professionnelle.
